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国米对切沃比分: 專家解讀 | 洋蔥數學CEO楊臨風:人工智能時代背景下,如何重新定義教育

發布時間:2019-10-08 來源:金屬加工

切沃对阵热那亚 www.kfbigl.com.cn 楊臨風從哈佛大學計算機系本科畢業后,先在波士頓咨詢公司工作了一段時間,之后,出于對教育的執著和熱愛,他決定回國投身教育事業。

2011年,楊臨風、朱若辰等一群畢業于世界知名院校的學霸發起公益項目“陽光書屋”,幫助中國農村的學生體驗人機交互的學習方式。經過一段時間的實踐后,他發現中國教育的癥結不在于硬件設備,而是要研發出優質的教學資源和軟件,不僅幫助學生獲得更好的學習體驗,還要讓教師得到提升。

于是,楊臨風和另外兩位聯合創始人朱若辰、李諾決定創辦洋蔥數學,發動了全國八十多萬名公立學校教師一起探索一套系統方法來學習專業的學科知識,比如數學。他們制作了2000多個深入淺出的動畫視頻,用來解釋課本上復雜抽象的數學概念;同時研發了一個人工智能學習引擎,實時收集學生的學習情況,用這些數據建模智能分析,根據他們的薄弱環節推送最需要的個性化練習和課程內容。創建以來,洋蔥數學已經完成了5輪融資,融資金額超6億元人民幣。累計學生用戶2700萬,教師用戶80萬,覆蓋全國約2800個區縣的18萬所中小學校,其中三線以下城市和鄉村地區用戶占比約65%,平均完課率超過70%。

近日,洋蔥數學聯合創始人兼CEO楊臨風接受了記者采訪,以下為部分采訪實錄,由i黑馬整理編輯:

記者:您認為人工智能在當下教育中扮演一個什么樣的角色?

楊臨風:教育是信息同步和內化的過程,讓學生去理解和消化某個知識點,就是教學過程的一個縮影。好的老師會先了解學生情況,然后選擇合適的內容和場景,給出相應的教學形式,這是目前大部分人工智能的應用都還未觸及到的教育本質。

但是,未來的人工智能將會在教學過程中扮演數據采集者,認知和策略的決策者,以及學習過程的調節者,它們會輔助或者參與到學生的自適應學習過程中,讓學生實現百分之百人機交互學習。

記者:在未來,人工智能和老師的角色分工會是怎樣的?您認同“人工智能主要傳遞知識,老師主要做情感和道德的引導”這個說法嗎?

楊臨風:我覺得不是這樣。傳遞知識是很復雜的過程,比如我們五分鐘可以講明白一張桌子的概念,但是可能需要三年才能講清楚一門課程。教育很復雜,每個知識點都環環相扣,學習過程中學生也會成長、變化,需要老師引導他們進行探索和應用,所以,如果老師不參與學生學習知識的過程,學生的學習效果不會很好。

記者:在人工智能的時代背景下,我們會怎樣重新定義對孩子的培養和教育?

楊臨風:我覺得,思維方式比知識數量更重要。所以,人工智能的時代背景下,我們要對每個知識點刨根問底,讓學生充分理解這個知識和社會運轉之間的關系,培養他們深度思考的能力。

新時代下的孩子想在這個世界上不慌張的生存,必須理解知識背后的原理,理解更復雜的層面。所以,能夠理解復雜概念是這個時代的主要能力。

記者:在無人化個性輔導的過程中,洋蔥數學有哪些關鍵性的節點?

楊臨風:系統研發是個很耗時的過程,首先要研究好的老師如何讓學生聽懂,然后再研究大部分好的老師是如何讓大部分學生聽懂,最后研究全國各種水平的老師如何讓各種水平的學生聽懂,三件事研究透,就變成了體系,然后再將它系統化、自動化。

這個過程需要很多團隊跨界協作,以視頻為例,洋蔥數學一個5-8分鐘的視頻,可能需要花費兩個月的時間,前前后后需要20多道工序和四五十個人的參與。所以,對于我們來講前期的門檻很高,從2013年底公司成立到2015年,初中數學才正式做完投入市場。

記者:您認為在線數學目前處于一個什么階段,它是否像很多從業者所說,會成為下一個在線英語?

楊臨風:教育一直都有很大的需求,它是非常重要的事情。現在很多線下學習的訴求在不斷線上化,非智能的學習場景在不斷智能化,這對每個教育行業的人,都是一個時代機遇。

我們覺得每個領域都有值得去做的事情,本質在于你能把它的體驗值提高多少。如果我們能把數學教育的體驗值提升100%或者200%,它就會引領一個新時代。

記者:洋蔥數學給了學生學習的方法,但是,實際教學中學習動力才是重要因素,洋蔥數學能否利用人工智能等科學手段來提升學生的學習動力?

楊臨風:學習動力其實有很多的維度,我們是在一個節點中,找到可以解決學習問題的方法。

1)交互。學生上課久了就會走神,我們要不斷和他們產生互動,讓他們不斷進行思考。

2)目標感。傳統課堂中很大的問題就是缺失目標感,所以,我們把學習過程拆解成每一個小目標,給學生講明白當天學習的目的,和與明天課程的關系。

3)視頻。對學習沒有興趣的學生,可以通過視頻動畫引導他們對學習內容產生興趣和希望。

記者:人工智能變成了時尚的代名詞,但是它仍然面對著很多的挑戰,您怎么看待人工智能?特別是洋蔥數學在人工智能輔助教育方面?

楊臨風:目前人工智能在教育方面的應用瓶頸不是算法,而是回到教育本質。所以,我覺得人工智能教育應用的挑戰主要有三方面:

1)數據收集的準確性。學生和學習內容有交互才會產生數據,但是如果交互過程是錯誤的,數據就失去了準確性。比如在課堂,好學生在聽不好的老師講課時也會皺眉,AI檢測到學生皺眉,就會理解為學生走神。這樣情況下,我們收集到的數據就不準確。

2)數據的連貫性。如果收集到的數據零散,它們的維度和覆蓋率就跟不上,必須拿到所有環節的數據,才能保證結果的準確性。

3)閉環和體驗的連貫性。通過數據分析了解到孩子的學習問題后,需要能夠針對問題幫助學生得到提升。

我們使用人工智能輔助教學的前提是:自己打磨視頻、篩選題目、設立學習環節。因為這樣才能大概率的抓取學生注意力,保證他們有60%以上的概率將視頻看完,我們才能通過人工智能有效幫助他們學習知識。

記者:您認為國內的AI教育與國外的不同在哪?

楊臨風:國外項目更多關注的是升級和探索,它們會有很多互動形式,非常注重與實際課堂的結合,很多企業的產品都貼近教學流程,不只是工具,還有整體的解決方案;但是國內做這樣產品的人很少,國內AI教育大部分都是老師直播,沒有太多交互。

受到他們產品的啟發,我們發現,學校老師的教學內容和學生的學習需求是分開的,老師教的學生不一定想學。所以,我們從理念、教學方法、備課、授課等方面,將老師的研究情況收集匯總,升級了教研教學智能解決方案,幫助學校解決這個教育痛點。

來源:i黑馬

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