客車設備預測性維護及健康管理

基于云存儲和大數據分析等技術,實現生產設備的健康管理及預測性維護

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業務需求

客車電泳車間設備自動化程度較高,具備數據采集基本條件,但是數據保存時間不夠,數據云化程度不高,且沒有專業大數據分析人員進行長期定期的歷史數據分析,無法有效進行設備的預測性維護。對于突發設備故障等引起的非計劃?;?,只能采用事后解決等手段進行應急處理,對生產排程影響較大,嚴重時影響整條產線的生產,導致無法按計劃交付,帶來較大經濟損失。

解決方案

對客車電泳車間鍋爐燃燒房、空氣壓縮機、電泳設備、前處理設備、電泳槽、輸送設備等多個設備進行控制柜數據提取,采用成本更經濟的云平臺存儲數據,通過多租戶隔離的方式授權訪問云平臺保證數據安全,基于云存儲和大數據分析等技術,實現生產設備的健康管理及預測性維護。

用戶收益

增設傳感器或分析儀采集數據,替代傳統的人工巡檢及化驗檢測,配備檢測人員減少2人,設備巡檢、管理人員減少2人,車間辦公室調度人員減少1人。通過項目的實施使企業能對設備運行狀態、產品質量信息等各類生產狀態形成快速響應,大幅提高設備利用率和車間生產綜合調度能力,產線生產效率提升30%。