北大醫藥重慶大新藥業物聯網項目

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模型背景

此項目以原料藥生產過程廢氣監控與治理為主要目的,通過INDICS平臺完成了網絡建設、數據采集及SCADA系統、數據分析系統等三部分內容,實現生產過程現場數據測控及設備狀態可視化,并對生產過程進行指導及分析。

模型內容/技術路線

項目主要包含SCADA實時監控系統和云端數據分析兩部分。

(1)SCADA實時監控系統

SCADA實時監控系統是用于集成生產現場各尾氣控制的子系統,采集其子系統數據進行集中化實時監控,為企業相關人員提供生產實時過程展示及應急服務。

該系統提供可視化實時數據監視、實時報警提醒、歷史曲線查看以及參數配置功能;同時,監控了企業7個單體尾氣控制系統,覆蓋了整個生產環節的尾氣排放,通過對單體尾氣控制系統的集成及實時數據的采集,為云端數據分析提供相關基礎數據支撐。

(2)云端數據分析

云端數據分析系統是一種基于H5技術B/S架構的云服務系統,通過對企業7個尾氣控制系統的運行情況進行全面的深入分析,為企業指揮與決策提供有力依據。

平臺功能包括我的首頁、系統管理、基礎數據、指標登記、預警配置、短信配置以及統計報表等7大功能單元,通過以上功能可以實現系統基礎數據的維護配置、數據人工錄入、各參數預警限制設定、報警短信推送人員和內容配置等需求。

實施效果
減少事故發生率
通過SCADA實時監控系統的應用,提高管理者掌握現場實時工況及時性,減少了現場生產超限事故40%左右。
減少生產人員工作強度
通過云端數據分析系統的應用,減少了生產人員在能耗管理上的工作強度30%-40%,由原來的人工抄表及能耗統計與分析工作轉變為自動抄表、自動統計匯總以及能耗數據分析。
提高能源利用率、降低報廢率
實現了數據綜合性的挖掘分析,減少了尾氣排放,提高了能源利用率30%左右。同時,降低了生產過程中藥材報廢率25%左右。